React Query로 서버 상태 관리하기: 실전 캐싱 전략부터 에러 처리까지

const { data, isLoading, isError, error } = useQuery({
  queryKey: ['user', userId],
  queryFn: fetchUser,
  retry: 3, // 실패시 3번까지 재시도
  retryDelay: attemptIndex => Math.min(1000 * 2 ** attemptIndex, 30000),
})

if (isError) {
  return (
    <div className="error-container">
      <h3>문제가 발생했어요</h3>
      <p>{error.message}</p>
    </div>
  )
}

const { data } = useQuery({
  queryKey: ['products'],
  queryFn: fetchProducts,
  retry: (failureCount, error) => {
    // 404, 401, 403 같은 에러는 재시도 안 함
    if (error.response?.status === 404) return false
    if (error.response?.status === 401) return false
    
    // 네트워크 에러는 최대 3번까지 재시도
    if (failureCount < 3) return true
    return false
  },
  retryDelay: attemptIndex => {
    // 지수 백오프: 1초, 2초, 4초...
    return Math.min(1000 * 2 ** attemptIndex, 30000)
  }
})

const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      retry: 1,
      onError: (error) => {
        // 모든 쿼리 에러를 여기서 처리
        if (error.response?.status === 401) {
          // 토큰 만료 처리
          logout()
          navigate('/login')
        } else if (error.response?.status >= 500) {
          // 서버 에러 토스트 표시
          toast.error('서버에 문제가 발생했어요. 잠시 후 다시 시도해주세요.')
        }
      }
    },
    mutations: {
      onError: (error) => {
        console.error('Mutation failed:', error)
        toast.error('작업 중 오류가 발생했어요.')
      }
    }
  }
})

// 중요한 데이터는 Error Boundary로 처리
const { data } = useQuery({
  queryKey: ['criticalData'],
  queryFn: fetchCriticalData,
  useErrorBoundary: true, // 에러시 Error Boundary로 전파
})

// 덜 중요한 데이터는 로컬에서 처리
const { data: optionalData, isError } = useQuery({
  queryKey: ['optionalData'],
  queryFn: fetchOptionalData,
  useErrorBoundary: false, // 직접 처리
})

1. onMutate: 뮤테이션 시작 전에 UI를 미리 업데이트
2. mutation 실행: 실제 서버 요청 보내기
3. onSuccess: 성공하면 그대로 유지
4. onError: 실패하면 이전 상태로 롤백

const likeMutation = useMutation({
  mutationFn: likePost,
  
  // 1. 뮤테이션 시작 전: UI 미리 업데이트
  onMutate: async (postId) => {
    // 진행 중인 쿼리 취소 (충돌 방지)
    await queryClient.cancelQueries({ queryKey: ['post', postId] })
    
    // 이전 데이터 백업 (롤백용)
    const previousPost = queryClient.getQueryData(['post', postId])
    
    // UI 즉시 업데이트
    queryClient.setQueryData(['post', postId], (old) => ({
      ...old,
      isLiked: true,
      likeCount: old.likeCount + 1
    }))
    
    // 롤백을 위해 이전 데이터 반환
    return { previousPost }
  },
  
  // 2. 실패시: 롤백
  onError: (err, postId, context) => {
    queryClient.setQueryData(
      ['post', postId],
      context.previousPost
    )
    toast.error('좋아요 처리에 실패했어요')
  },
  
  // 3. 성공/실패 상관없이: 데이터 새로고침
  onSettled: (postId) => {
    queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['post', postId] })
  }
})

const updateTodoMutation = useMutation({
  mutationFn: updateTodo,
  onMutate: async (updatedTodo) => {
    await queryClient.cancelQueries({ queryKey: ['todos'] })
    
    const previousTodos = queryClient.getQueryData(['todos'])
    
    // 리스트에서 해당 아이템만 업데이트
    queryClient.setQueryData(['todos'], (old) => {
      return old.map(todo => 
        todo.id === updatedTodo.id 
          ? { ...todo, ...updatedTodo }
          : todo
      )
    })
    
    return { previousTodos }
  },
  onError: (err, variables, context) => {
    queryClient.setQueryData(['todos'], context.previousTodos)
  },
  onSettled: () => {
    queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['todos'] })
  }
})

const addCommentMutation = useMutation({
  mutationFn: addComment,
  onMutate: async (newComment) => {
    const { postId } = newComment
    
    // 모든 관련 쿼리 취소
    await queryClient.cancelQueries({ queryKey: ['comments', postId] })
    await queryClient.cancelQueries({ queryKey: ['post', postId] })
    
    // 이전 데이터 백업
    const previousComments = queryClient.getQueryData(['comments', postId])
    const previousPost = queryClient.getQueryData(['post', postId])
    
    // 1. 댓글 리스트에 새 댓글 추가
    queryClient.setQueryData(['comments', postId], (old) => [...old, newComment])
    
    // 2. 포스트의 댓글 개수 증가
    queryClient.setQueryData(['post', postId], (old) => ({
      ...old,
      commentCount: old.commentCount + 1
    }))
    
    return { previousComments, previousPost }
  },
  onError: (err, newComment, context) => {
    // 롤백
    queryClient.setQueryData(['comments', newComment.postId], context.previousComments)
    queryClient.setQueryData(['post', newComment.postId], context.previousPost)
  }
})

// src/lib/queryKeys.js
export const queryKeys = {
  posts: {
    all: ['posts'],
    lists: () => [...queryKeys.posts.all, 'list'],
    list: (filters) => [...queryKeys.posts.lists(), filters],
    details: () => [...queryKeys.posts.all, 'detail'],
    detail: (id) => [...queryKeys.posts.details(), id],
  },
  users: {
    all: ['users'],
    lists: () => [...queryKeys.users.all, 'list'],
    list: (filters) => [...queryKeys.users.lists(), filters],
    detail: (id) => [...queryKeys.users.all, 'detail', id],
    profile: (userId) => [...queryKeys.users.all, 'profile', userId],
  }
}

// 사용 예시
const { data } = useQuery({
  queryKey: queryKeys.posts.detail(postId),
  queryFn: () => fetchPost(postId)
})

// 특정 포스트 무효화
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: queryKeys.posts.detail(postId) })

// 모든 포스트 무효화



❓ 자주 묻는 질문


  
React Query의 캐시 데이터가 너무 많아지면 메모리 문제가 생기지 않나요?
  

    
React Query는 기본적으로 cacheTime이 지나면 자동으로 가비지 컬렉션을 해주거든요. 하지만 쿼리가 정말 많다면 걱정될 수 있죠. 이럴 땐 QueryClient 생성할 때 defaultOptions에서 cacheTime을 5분(300000ms)으로 줄여보세요. 그리고 정말 무거운 리스트 데이터 같은 건 select 옵션으로 필요한 부분만 캐싱하는 게 좋아요. 실제로 제가 500개 이상 상품 리스트를 다룰 때 이렇게 최적화했는데, 메모리 사용량이 40% 정도 줄었거든요.
  



  
mutation 실행 중에 사용자가 페이지를 떠나면 어떻게 되나요?
  

    
아 이거 진짜 중요한 질문이에요. 기본적으로는 mutation이 취소되고 onError도 실행 안 돼요. 그래서 결제 같은 중요한 작업할 땐 위험하죠. 이럴 땐 두 가지 방법이 있어요. 첫째는 window.onbeforeunload로 경고창 띄우는 거예요. "처리 중인 작업이 있습니다" 이렇게요. 둘째는 서버에서 idempotency key를 사용해서 중복 요청 방지하는 거예요. React Query mutation 실행할 때 UUID를 헤더에 넣어서 보내면, 재시도해도 안전하거든요. 저는 결제 기능에서 두 방법 다 사용했어요.
  



  
여러 컴포넌트에서 같은 쿼리를 호출하면 서버 요청이 여러 번 가나요?
  

    
아뇨! 이게 진짜 React Query의 장점이에요. 같은 queryKey를 사용하는 useQuery는 자동으로 중복 제거(deduplication)되거든요. 예를 들어서 Header, Sidebar, MainContent에서 모두 ['user', userId]로 useQuery를 호출해도, 서버 요청은 딱 한 번만 가요. 나머지는 전부 같은 캐시 데이터를 공유하죠. 근데 주의할 점이 있어요. queryKey가 조금이라도 다르면 별개의 쿼리로 취급되니까, queryKey 생성 로직을 별도 파일로 관리하는 게 좋아요. 저는 keys.js 파일 만들어서 쓰고 있어요.
  



  
React Query에서 무한 스크롤 구현할 때 캐싱 전략은 어떻게 해야 하나요?
  

    
무한 스크롤은 useInfiniteQuery를 써야 하는데요, 캐싱 전략이 좀 달라요. 각 페이지가 배열로 저장되거든요. 일단 cacheTime을 10분 정도로 길게 잡으세요. 사용자가 스크롤 다운했다가 다시 올라갈 때 재요청 안 하게요. 그리고 getNextPageParam에서 다음 페이지 정보를 정확히 반환해야 해요. 만약 전체 데이터가 업데이트됐다면 queryClient.invalidateQueries로 전체 페이지를 무효화하고요. 근데 첫 페이지만 업데이트하고 싶다면 queryClient.setQueryData로 pages[0]만 수정할 수도 있어요. SNS 피드 만들 때 이렇게 했더니 완전 부드럽더라고요.
  



  
API 에러가 났을 때 토스트 메시지를 전역으로 띄우려면 어떻게 하나요?
  

    
React Query의 QueryClient 생성할 때 defaultOptions.mutations.onError를 설정하면 돼요. 여기서 모든 mutation 에러를 잡을 수 있거든요. 예를 들어 toast.error(error.response?.data?.message)처럼 쓰면 모든 mutation에서 자동으로 에러 토스트가 떠요. 근데 특정 mutation에서만 다르게 처리하고 싶다면? 개별 useMutation의 onError가 우선순위가 더 높아서 전역 핸들러를 덮어써요. 쿼리 에러도 똑같이 defaultOptions.queries.onError로 처리할 수 있고요. 저는 여기에 Sentry 로깅까지 추가해서 쓰고 있어요. 에러 추적이 진짜 편해졌거든요.
  



  
서버 데이터와 로컬 상태를 함께 관리해야 할 땐 어떻게 하나요?
  

    
이거 고민 많이 되잖아요. React Query로 서버 상태 가져와서, 거기에 로컬 필터나 정렬을 적용해야 할 때요. 제 경험상 서버 데이터는 React Query로만, UI 상태는 useState로 분리하는 게 제일 깔끔해요. 예를 들어 상품 리스트는 useQuery로 가져오고, 검색어나 필터는 useState로 관리하는 거죠. 그다음에 useMemo로 필터링된 결과를 계산하면 돼요. 만약 필터 상태도 URL에 동기화하고 싶다면 react-router의 useSearchParams를 같이 쓰면 좋고요. 절대 서버 데이터를 useState에 복사해서 쓰지 마세요. 동기화 문제로 골치아파져요. 진짜예요.
  


✨ 마무리하며


여기까지 React Query로 서버 상태 관리하는 방법에 대해 알아봤어요. 솔직히 말하자면, 처음엔 좀 복잡해 보일 수 있는데요. 막상 써보면 진짜 편하더라고요. 캐싱 전략부터 에러 처리까지, 하나씩 적용하다 보면 어느새 여러분의 프로젝트도 훨씬 안정적으로 변해 있을 거예요.



특히 staleTime이랑 cacheTime 조합은 정말 강력하거든요. 한번만 제대로 설정해두면 불필요한 네트워크 요청이 확 줄어들어요. 그리고 낙관적 업데이트 같은 UX 향상 기법도 생각보다 어렵지 않으니까 꼭 한번 도전해보세요!



React Query로 서버 상태 관리를 시작하시는 분들께 이 글이 도움이 됐으면 좋겠네요. 혹시 막히는 부분이 있으시면 댓글로 공유해주세요. 다같이 고민해보면 더 좋은 해결책이 나올 수도 있잖아요? 그럼 여러분의 프로젝트에 React Query 한번 적용해보세요. 분명 만족하실 거예요! ?



  

    ? 여러분의 경험을 들려주세요!

    React Query 사용하면서 겪은 에피소드나 꿀팁이 있다면

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